所以使用cvx并不需要去额外下载一个slover,因为CVX的安装包中已经包含了 SeDuMi and SDPT3,这两个slover是免费许可的,默认启用的是SDPT3(The default solver is currently SDPT3)。
MOSEK 包含在CVX的教育许可证和商业许可证中,使用教育邮箱申请教育版许可,即可免费使用。
Gurobi and MOSEK 同样也可以搭载到CVX中去,但是你需要获得专业版许可证CVX Professional license才能使用这些功能。
(可以下载带有Gurobi and MOSEK的CVX包或单独下载Gurobi and MOSEK,之后安装专业版许可证) ,两个公司均有教育许可。
使用实例
1、官网实例,目标是解决如下优化问题:
minimizesubject to∥Ax−b∥2Cx=d∥x∥∞≤e
在Matlab中使用以下代码即可完成优化求解,
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
m = 20; n = 10; p = 4; A = randn(m,n); b = randn(m,1); C = randn(p,n); d = randn(p,1); e = rand; cvx_begin variable x(n) minimize( norm( A * x - b, 2 ) ) %目标函数 subject to C * x == d %约束条件1 norm( x, Inf ) <= e %约束条件2 cvx_end